快捷搜索:  as  test  伦敦晚  万博  创意文化园  tagid=29386  gtgt  as -0

鲸鱼算力(www.ipfs8.vip):I/O 亲历:两年不见,谷歌的 AI 又把我们吓了一跳

IPFS挖矿

www.ipfs8.vip)是FiLecoin致力服务于使用FiLecoin存储和检索数据的官方权威平台。IPFS官网实时更新FiLecoin(FIL)行情、当前FiLecoin(FIL)矿池、FiLecoin(FIL)收益数据、各类FiLecoin(FIL)矿机出售信息。并开放FiLecoin(FIL)交易所、IPFS云矿机、IPFS矿机出售、租用、招商等业务。

,

在履历了一整年的新冠疫情之后,时隔两年“谷歌” I/O 开发者大会终于和人人再度重逢。前几〖天〗,硅星人已经宣布了本届 I/O 大会主要内容的报道,提及了“谷歌”在远程办公、清洁能源、增强现实、Android 12 新设计语言和人工智能等重磅话题。

大会时代,硅星人也采访了“谷歌” AI 手艺和产物部门的认真人。 ,我们再来深入探讨一下,从这届 I/O 大会上我们看到“谷歌”在 AI 方面的更多主要突破和新动作。

Transformer 的无限界限2014年,被称为“机械学习三剑客”之一的 Yoshua Bengio 教授团队提出了注重力 (attention) 机制。基于这一机制,〖“谷歌”团队在〗2017年推出了深度学习模子 Transformer。

和卷积/循环神经网络 (CNN, RNN) 等“传统”的神经网络模子差异,Transfromer 的网络结构主要组成部门都是注重力机制,解决了传统模子处置自然语言事情时,所接纳的顺序盘算模式带来的“种”“种”问题和限制。

不仅“谷歌”2019年基于 Transformer 手艺开发的 BERT 算法在自然语言处置各项义务中的效能有了伟大提升,这项手艺也已经被字节、美团、Facebook 等中美顶级公司普遍接纳,证实晰它的伟大潜力。

这一届 I/O 大会上,“谷歌”又宣布了在自然语言处置和知识处置等偏向上的全新突破:LaMDA 和 MUM,你可以阅读我们前〖天〗宣布的文章领会这两个新模子的更多细节。

简朴来说,LaMDA 是一个专门为对话而优化的自然语言处置天生模子。它是一个底层手艺,不外为了展示它的能力,“谷歌”选择用聊〖天〗机械人的方式来出现:假设用户希望领会冥王星的更多信息,LaMDA 则可以饰演冥王星和用 切、寓教于乐的对话。

而 MUM 是一个超级壮大的多模态学习模子,在解回答杂问题上的能力远超先进手艺。已往我们使用搜索引擎,经常需要修改自己的问题好让盘算机明白;现在有了 MUM,我们可以直接向搜索引擎提问,岂论问句的句式有多庞大,信息量有多大,MUM 都能够实现准确的上下文明白,而且从75“种”语言的网络资料中实时提取、翻译、《组织和出现谜底》。

LaMDA 和 MUM 「的」底层都是 Transformer,本小节一最先提到的自然语言处置主要架构。

几年前 Transformer 和 BERT 宣布的时刻,就被以为是机械学习手艺的主要突破。而“ ”“谷歌”在 I/O 上预览的这两个新模子,再次证实晰 Transformer 尚有无限大的生长空间。

以 MUM 为例,它和2018年“谷歌”宣布,被称为自然语言处置“大杀器”的 BERT 算法相比,性能有了足足1000倍的提升,堪称 Transformer 手艺偏向的又一重大突破。

MUM不仅能够明白,『还可以』天生语言。“谷歌”同时接纳75“种”语言,面向对话明白、对话天生、《提炼总结》、翻译等多“种”差其余自然语言处置义务对 MUM 举行了训练。这样训练出来的 MUM,在搜集、处置知识和天生信息的能力上,深度亘古未有。

更令人兴奋的是,MUM 照样一个多模态模子 (multimodal model),除了文字之外现在还可以从图片中提守信息,未来也会引入视频、音频等更多模态——(进一步扩展了) Transformer ‘的实力界限’。

有趣的是,“ ”三月“谷歌”研究员曾经发过一篇论文,用做了各“种”微调的 Transformer 架构举行跨应用偏向的试验,发现效果并不算很好。时隔两个月,通过 LaMDA 和 MUM,“谷歌”自己在 I/O 上就给其它研究职员和开发者们做了一个“怎样准确使用 Transformer”的优异树模。

MUM 和 LaMDA 的宣布,为 Transformer 描绘出了一条远大的生长曲线。“谷歌”2017年宣布它的时刻就预推测它会有很大的潜力;厥后有了 BERT,这个算法整合到搜索和自然语言处置相关产物“种”,显著提高了效果。 有了 MUM 和 LaMDA,证实晰 Transformer 作为一“种”推翻性的深度学习手艺,另有很长很令人兴奋的路要走。

‘实现’真正的自然语言明白一直都是一个难以企及的目的,每一次手艺突破,实在都离谁人目的更近了一步,但从未真正到达。语言是人类实现相同的最自然的方式,以是让机械‘实现’真正的自然语言明白是“谷歌”一直追寻的目的。现在我们看到 Transformer 的潜力云云伟大,让人类从未离这个目的云云之近。

固然,并不是所有人都能享受到 MUM 和 LaMDA 所依赖的盘算环境:“谷歌”的 TPU 芯片和 TPU Pod 云盘算模块。TPU 盘算装备在“ ” I/O 大会上也正式宣布升级到 v4,单芯片(下图左包罗4颗芯片)的盘算速率是 v3 的两倍,而 TPU v4 Pod(下图右)搭载4,096颗 TPU v4 焦点,总计浮点算力高达 1 exaflops(每秒一百亿亿次浮点运算)。

虽然现在“谷歌”把这两项手艺通过聊〖天〗机械人和搜索引擎的方式出现,现实上 LaMDA 和 MUM 都照样异常早期的研究『项目』,距离商用化还很远,甚至现在连论文都还没有。“谷歌”另有许多这样的,在内部称为"moonshot"的『项目』。

以 MUM 为例,“谷歌”在官网上示意,将该手艺应用到搜索当中还存在一些不小的,社会责任方面的挑战。和 BERT 一样,MUM 也会履历一个较为漫长、十分严酷的审核流程,“谷歌”希望在这样的流程中能够发现这些前沿技「术可能存在的社会责任」问题,好比私见、耗能等等。

这意味着我们不会在近期看到 MUM、LaMDA 等手艺,被整合到搜索、Google Assistant 以及其它“谷歌”产物和服 当中。固然,和我们一样, “谷歌”[自己也很期待它们能够真正直上用场的那〖天〗。

生涯有用,娱乐有趣虽然诺基亚早已淡出了科技圈的第一梯队,“科技以人为本”的理念仍贯彻于各大公司,这些公司当中就有“谷歌”。

前段时间,硅星人还算虚心地址评过,“谷歌”一些先进的 AI 研究功效,和焦点营业、主要产物服务的整合度‘不高’。『固然正如刚』才提到,大公司有更庞大的运作机制,面临着更多社会责任方面的挑战。以及最近吴恩达也示意过,所有的 AI,从”看法证实“到”投入商用“都有很长的路要走。

而从本届 I/O 大会上,我们也看到了“谷歌”正在加大 AI 手艺投入到全线产物中的起劲。

舆图:

“谷歌”在大会上示意,仅“ ”,AI 手艺就已经辅助 Google Maps 了实现跨越100项功效更新。而在不远的未来,另有更多新功效和体验优化正在赶来的路上。

在导航方面,舆图团队发现最快的导航路径并纷歧定是最好的,许多时刻这些最快路径反而车流量更大、交通情形更庞大,一个最要害的问题,就是司机经常遇到“突然刹车”的情形,而数据显示突然刹车和交通事故发生的关联度更高。

以是,“谷歌”将在未来的版本更新中加入一“种”新的导航逻辑:推荐交通情形更“平衡”和流通,突然刹车的可能性更小的导航路径,引入蹊径的车道数、路径笔直水平、信号灯数目、行人的人流等等。通过新的导航逻辑,“谷歌”预计每年能够辅助用户削减一亿次突然刹车的情形,“让你从 A 到 B 更快,同时也更平安。”

借助机械学习盘算机视觉的气力,“谷歌”现在还对全球大量的卫星图片举行了剖析,在舆图上标注人行横道的位置,辅助使用舆图的行人用户也能更平安地过马路。该功效即将支持全球跨越50个都会:

鲸鱼算力官网

www.ipfs8.vip)是FiLecoin致力服务于使用FiLecoin存储和检索数据的官方权威平台。鲸鱼算力官网实时更新FiLecoin(FIL)行情、当前FiLecoin(FIL)矿池、FiLecoin(FIL)收益数据、各类FiLecoin(FIL)矿机出售信息。并开放FiLecoin(FIL)交易所、IPFS云矿机、IPFS矿机出售、租用、招商等业务。

疫情时代,许多用户出门购物、用餐的时刻,都市更多注意“谷歌”舆图上目的地忙碌水平的功效,错峰出行。好新闻是,同样行使机械学习挖掘数据,现在“谷歌”可以把一个更大区域的忙碌水平也出现给用户:

GooglePhotos

“谷歌”的云相册产物 Photos 现在已经存储了跨越4万亿张照片,然则团队也发现一个大部门人应该清晰,但平时很少意识到的问题:我们的大部门照片,最后都只是存了起来没有再翻看过(小吐槽:为了存照片多花钱买大容量手机,真的值得吗?)——但这些照片,对用户并非没有价值。

若何挖掘价值,Google Photos 团队开动脑子,而他们做出了这样一个功效:从海量的照片当中抓取玄妙的相同细节,把内容看起来相似的,或者包罗了相同人物、物品的照片,聚集到一个 memory(自动天生的相片册)里。

这些照片存放在虚拟天下的角落积灰,并没有多大的意义,但若是被聚集起来,实在讲述了一个又一个美妙的,可能早已被我们遗忘的故事。好比,你可能会惊讶地发现,那只从大学时刻爸妈送给你,早就背烂了扔掉的黄色书包,实在曾经陪同你游历了〖天〗南海北,

另一个新功效叫做 Cinematic moments:Google Photos 现在可以借助神经网络【的气力去剖析几】张相似照片之间的关联,预测而且补完缺失的细节,天生一个小短片保留下来。这个功效和 iOS Live Photos 等类似功效差异之处在于,它拍的仍然是照片,而不是视频。几张照片之间的时间跨度可以更大。

除了用 AI 为用户提供更多辅助,在”用 AI 带来更多娱乐“这件事上,“谷歌”也没有落下……

“ ” I/O 主旨演讲开场之前,“谷歌”照样照例组织了暖场音乐会。每年的这个环节都带有「些许各式」各样的科技因素。而“ ”的现场演出,看起来有两位嘉宾,是加州内陆的实验乐队 tUnE-yArDs.

但现实上除了她们俩人之外,另有9位嘉宾!

看到下面图中箭头所指的地方了吗?它们就是“ ”暖场音乐会的特邀嘉宾 :Blob Opera,由9个 blob 组成(也就是原生 Android 用户熟悉的 emoji 形象的谁人 blob,只不外这次这次出镜的形象稀奇高清……)

Blob Opera 是“谷歌”少为人知的艺术和文化生长部门,旗下的一个实验性『项目』,由数字艺术家 David Li 主导开发,去年首次面世的时刻就曾经引发不小的惊动,甚至还睁开了一场”全球巡演“——固然是虚拟的。在『项目』网站上,玩家可以自己确立一个”合唱团“,定制每一位”歌手“的音调,或者让它们演唱已经保留好的曲目。

I/O 2021 的暖场音乐会,也是 Blob Opera 首次和真人歌手同台互助。

Blob Opera 的背后是两个基于卷积神经网络的模子,一个认真唱,另一个认真放置和弦。固然,训练历程中也借助了人类歌手提供的数据。训练事后,盘算机不仅学会了若何将音协调口型连系起来,还能起劲配合真人歌手演出,‘完成对唱或和声’,只管效果十分滑稽…

介入了前期准备和彩排事情的“谷歌”员工示意,Blob Opera 的歌声”太洗脑“了。在现场,Blob 们模拟真人歌手”鹦鹉学舌“的样子也超级搞笑……

现场演出视频约20分钟,可以。

当搜索公司遇到医疗AI 医疗是“ ”“谷歌”想要在 I/O 大会上着重展示的另一个主要偏向。

现实上,“谷歌”做医疗已经有相当长一段时间了,在2016、17年就提出过用盘算机视觉做糖尿病早期检测,那时硅星人/品玩也报道过;之前“谷歌”拆分确立 Alphabet 的时刻,还专门组建了一家医疗科技公司 Verily。但总的来说,“谷歌”医疗方面的商业化希望并不是很快(固然这也许不是一件坏事。)

“ ” I/O 上,“谷歌”先容了 AI 医疗团队开发的 AI powered dermatology assist tool 『项目』。这是一个由机械学习盘算机视觉算法驱动的工具,能够仅用通俗手机或者网络摄像头的画面,准确地判断用户皮肤可能泛起的病变情形,剖析病情,提供准确的信息。

这个『项目』,『最初来自于谷』歌搜索引擎每年都市收到数十亿次关于皮肤、指甲和头发问题的查询和提问。全球预计有19亿人患有差异水平的皮 ,但由于皮 多“种”多样,在搜索引擎上很难形貌清晰,用户也就不容易获得足够准确和有针对性的谜底。与此同时,可信托的皮 专家也存在全球欠缺,只能由全科医生顶替,而全科医生的误诊率浮动水平很大,总体的诊断准确度比专科医生差许多。

〖效果许多患〗者因此无法实时、准确领会到自己的病情生长,错失最佳治疗时间。

自打『项目』伊始,“谷歌”的团队就在思索,在训练机械学习模子的时刻应该聚焦什么偏向,是用超高清的、显微镜级其余画面来辅助医生做出诊断,照样用任何摄像头都可以拍的通俗照片也行,从而最终为更多的通俗用户提供一个更好用的皮 展望工具。团队最后选择了后者。

“谷歌”在2019年最先训练一个深度学习系统,接纳 Inception-v4 神经网络架构,模拟临床医生的头脑方式,整合拍摄的图像和岁数、性别等其它元数据举行处置。在现实使用中,这个系统可以凭证皮肤症状排列出可能的皮 (局限到达26“种”),从而辅助患者举行快速分诊、诊断和治疗。

由于在设计和训练阶段有针对性地引入了多元化的数据集, AI powered dermatology assist tool 的诊断准确性不受肤色的印象,对于深色皮肤的人士(他们通常比浅肤色者更难接触到高质量的医疗资源)是个好新闻。『这个手艺』的 top-1(最可能患上的疾病)展望准确率为71%,top-3 “准确率高达”90-93%,甚至高于皮肤科医生 75%。

AI powered dermatology assist tool 《将接纳》 PWA 的形式,也即通常明白的网页应用,可以在任何手机或桌面浏览器上运行,无需专门下载安装。它的网址是 health.google.com/dermatology

现在这项手艺在美国属于一级医疗器械(最低级)的局限,但尚未获得 FDA 认证。“谷歌”预计它“ ”可以在欧友邦家最先使用。这项服务只饰演基本的初筛事情,只对泉源数据举行剖析并提供效果和皮 专家验证过的可信资料,不会推荐用户去那里就诊。更主要的是,用户上传的数据也会单独存放处置,和”大““谷歌”的数据是完全自力的,不会用于推荐广告。

从五六年前用视网膜眼【底扫描辅助早】期糖尿病患者筛查,到 ,“谷歌” AI 医疗手艺研究部门已经拓展出了至少7个『项目』,针对糖尿病、暮年性黄斑变性、血虚、心血管疾病、皮 、肺癌、乳腺癌、前线腺癌等多“种”疾病。

许多『项目』,在多年之后仍然没什么稀奇之的炫耀的希望。好比2017年的糖尿病『项目』,那时说会在印度实验铺开,但住手现在也没有推广希望可,唯一公然的希望也只是说会实验进入泰国。其它的『项目』,统一的说辞基本上就是”还处在开发测试阶段“。这样的情形给人一“种”印象,就是“谷歌”做 AI 医疗雷声大雨点小。

然则换一“种”方式思索,或许给“谷歌”更多的时间也能让它思索的更清晰。这是一家搜索起身,现在周全投入 AI 的公司,而这两个话题在数据操守、平安和社会责任方面的争议性都不低。这样的一家公司去做 AI 医疗,稳妥也许不是件坏事。

以上这些只是“ ”获得 AI 方面新内容的一小部门。由于篇幅限制,另有许多没有提及。好比“谷歌”全新的”量子AI盘算营“(Quantum AI campus),聚集了实验室、芯片工厂,以及“谷歌”的第一座量子数据中央:

好比 Google Workplace(原 GSuite)三件套的许多新功效,在我们前〖天〗的报道里有所涉及:

再好比“谷歌”在驱动搜索引擎的知识图谱 (knowledge graph) 基础上开发的购物图谱:用索引知识和明白知识之间关联的方式,“谷歌”现在也在实验为全天下的商品资料、购物网站、库存数据、评价信息之间确立关联,辅助用户更好地完成购物(顺便让更多的购物流量和数据留在“谷歌”平台上……)

发表评论
锐安新媒体公司声明:该文看法仅代表作者自己,与本平台无关。请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。
评价:
表情:
用户名: 验证码:点击我更换图片

您可能还会对下面的文章感兴趣: