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农业大数据黑科技:你脚下的泥土种什么,用它一查就邃晓

尽人皆知,美国农业之所以兴旺,不仅仅是其规模化、机械化的运营方式,很主要的一个原因是有大批涉农数据的支撑。近年来,国内外从农业的临盆、到运营贩卖,以致触及农业的天气、泥土、病虫害等方面,都有专业的农业大数据理论、手艺和要领。

本日为人人引见的,就是大数据的「黑科技」—— SoilWeb APP。SoilWeb将多个泥土数据源连系在一起,经由过程GPS体系,供应方便、立即的泥土相干信息——用户能够及时查询美国国内任一所在的泥土信息。这些信息包含泥土分类、泥土系列形貌、泥土性子深度剖面、地皮分类品级、水力和腐蚀品级、丛林临盆力和泥土适宜性评定的信息。

科技部Q3AI跨域观摩交流会

科技部昨(十二)日于国立清华大学国际会议厅,举办「第三季AI跨域观摩交流会」,以华山论剑的精神,邀集台大、清大、交大、成大四个AI创新研究中心共计十四个顶尖AI计画团队进行成果展

在泥土系列形貌的「详细信息」里,用户能够得知某所在的坡度和蓄水才能,是不是适宜垦植,合适的作物范例,以及能在这一所在找到的植物品种——从树木到杂草,这关于庄园的历久治理计画特别有协助。

泥土适宜性评级的种别包含农业、林业、工程、浇灌、都市/文娱、泥土污染认识和野生动物。它能够为用户,供应该地皮最好运用门路的客户报告。

也就是说,从为农人供应泥土临盆力、地皮才能、泥土学问,到协助保险公司测算大水氾滥的频次,再到协助建筑公司遴选合适建筑途径、地下室或化粪池的地区,这些信息的运用面非常普遍。同时,SoilWeb的自动革新功用许可用户猎取及时的泥地皮图和数据。

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