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usdt支付平台(www.caibao.it):瑞萨电子宣布推出全新汽车级SoC处理器手艺 可用于ADAS和自动驾驶系统

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盖世汽车讯 据外媒报道,高级半导体解决方案主要供应商日本瑞萨电子宣布,将开发用于高级驾驶员辅助系统(ADAS)和自动驾驶(AD)系统应用中的汽车级片上系统(SoCs)处置器手艺,旨在优化性能和电源效率的同时,支持高水平功效平安性。

瑞萨本次宣布的开发功效如下:1)卷积神经网络(CNN)硬件加速器焦点,可同时提供每秒60.4万亿次操作(TOPS)的深度学习性能和13.8 TOPS / W的功率效率;2)可快速检测随机硬件故障并做出响应的先进平安机制,可以建立具有高故障检测率的高功率效率检测机制。3)新机制,使具有差别平安级别的软件义务在SoC上并行运行且不会相互滋扰,大大增强功效平安性且知足ASIL D级要求。以上手艺均已应用于瑞萨最新R-Car V3U汽车级SoC中。

(图片泉源:瑞萨)

新一代ADAS和AD系统等应用程序要求极高,不仅需要60万亿次操作(TOPS)或120 TOPS的深度学习性能,同时还要保障能效。由于AD系统的大部分事情是处置大量从目的识别到发出控制指令的信号,因此功效平安很难到达ASIL D级(ISO 26262汽车平安尺度中最高平安级别)。而瑞萨开发出的新手艺可知足上述需求,如硬件加速器,可提供精彩的CNN处置性能和能效。

以下为在R-Car V3U SoC中使用的最新手艺:

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1. 高能效、高性能的卷积神经网络(CNN)硬件加速器

随着新一代ADAS和AD系统中使用的传感器数目不停增添,CNN处置性能也需要不停加强。而通过削减由功率消耗发生的热量,可以安装空气冷却式电子控制单元(ECU),从而削减重量并降低成本。瑞萨电子现在已开发出具有精彩深度学习性能的CNN硬件加速器内核,并为R-Car V3U以高密度设置了三个加速器内核,每个CNN加速器内核具有2 MB专用内存,可削减外部动态随机存取存储器(DRAM)与CNN加速器之间的数据传输(90%以上),并实现60.4 TOPS的高CNN处置性能,以及同类最佳的电源效率13.8 TOPS / W。

2. 具有自我诊断能力的ASIL D系统平安机制

ISO 26262汽车功效平安尺度是一项针对种种功效平安级别的数字目的(指标)。最高功效平安级别的ASIL D要求单点故障器量尺度(SPFM)为99%以上,潜在故障器量尺度(LFM)为90%以上,因此要求极高的随机硬件故障检测率。此外,由于先进车辆操作系统的不停发展,如新一代ADAS和AD系统,汽车级SoC整体功效基本相符ASIL D尺度。

瑞萨还开发出平安机制,用于快速检测和响应SoC整体中发生的随机硬件故障。通过组合适合特定目的功效的平安机制,既可以降低功耗,又可以提高故障检测率。将上述机制整合到R-Car V3U中后,SoC的大多数信号处置都可到达ASIL D尺度,且能够具备自我诊断能力,降低AD系统中容错设计的复杂性。

3. 使软件义务间免受滋扰(FFI)的支持机制

软件义务间免受滋扰(FFI)是知足功效平安尺度的重要因素。当系统中存在具有差别平安级别的软件组件时,防止较低级别义务影响较高级别义务而引发故障就显得尤为重要。此外,当接见硬件模块和共享内存中的控制寄存器时,在SoC中确保FFI也非常重要。因此,瑞萨电子开发出一种FFI支持机制,可以监视通过SoC中互连流过的所有数据,并阻止义务之间的未授权接见。这样在SoC上执行的所有义务均可实现FFI,从而到达ASIL D尺度应用,可实现治理工具识别、集成传感器与雷达/LiDAR、计划门路以及通过单个芯片公布控制指令。

(责任编辑:冉笑宇 )
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